车牌识别算法(车牌识别csdn)

第1章 前言

随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来 越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高 速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小 区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前 任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人 的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手 段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化 高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用 的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到 用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提 供一个完善的小区车辆管理系统。

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。 尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的 管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部 车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断， 既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化 停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自 动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准 确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置 多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿功能，确保 设备能更好的适应不同地域不同场所。采用分体式高亮度可控式LED补光灯，能大大提 高车牌识别率。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临 时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场， 为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机， 相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑 名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管 理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印

报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车 位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率 保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量，车速在0-100km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别 率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。 也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖 于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力

2.1 对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大 型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧 实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰 的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别